Kitcorpuz
- Czy TensorFlow działa na Apple M1??
- Czy chip Apple M1 jest dobry do głębokiego uczenia się??
- Do czego służy silnik neuronowy Apple M1??
- Jak Apple M1 wpłynie na uczenie maszynowe?
Czy TensorFlow działa na Apple M1??
Podczas przemówienia na M1 Apple twierdziło, że ich nowy układ jest w stanie „uruchamiać popularne platformy uczenia głębokiego, takie jak TensorFlow” ze znacznie większą prędkością niż poprzednie generacje.
Czy chip Apple M1 jest dobry do głębokiego uczenia się??
Mimo to trudno jest polecić laptopa, jeśli interesujesz się głębokim uczeniem. Jasne, jest około 2 razy lepsza w M1 niż mój inny Mac z procesorem Intel, ale to wciąż nie są maszyny stworzone do głębokiego uczenia się. ... W kolejnym porównamy chip M1 z Colab w bardziej wymagających zadaniach — takich jak transfer learning.
Do czego służy silnik neuronowy Apple M1??
Apple twierdzi, że w przypadku nowego 16-rdzeniowego silnika neuronowego około 11 bilionów operacji na sekundę (TOPS). Nauka o danych może wskazywać, że technologia nowego M1 zapewnia do 6 razy wyższą wydajność GPU, prawie 4 razy większą wydajność procesora i 15 razy szybsze możliwości uczenia maszynowego niż inne chipy.
Jak Apple M1 wpłynie na uczenie maszynowe?
Te nowe komputery Mac M1 reklamują niesamowite specyfikacje przy użyciu nowego procesora M1, procesora z szybkością do 3.5x szybciej. GPU przyspiesza do 5 razy szybciej, a dzięki nowemu silnikowi neuronowemu do 9 razy szybsze uczenie maszynowe.
